Dahua is eerste geworden in twee wedstrijden van ICDAR Competition

Aantal:2017-10-18 Browse:1218

HANGZHOU, China / 18 oktober 2017 Zoals te zien is op de officiële website van ICDAR Robust Reading 2015, nam Dahua Technology op 17 oktober 2017 de 1e plaats in Task [woordherkenning] van Incidental Scene Text Challenge en Born-Digital Image Challenge –met een nauwkeurigheid van respectievelijk 82,76% en 97,43%.





Het resultaat van de taak [Woordherkenning] in de Incidentele Scène Tekst Uitdaging


Het resultaat van de taak [Woordherkenning] in Born-Digital Image Challenge



The

De Internationale Conferentie over Documentanalyse en erkenning (ICDAR) is een internationale academische conferentie die om de twee jaar in een andere stad wordt gehouden. De ICDAR Robuuste leeswedstrijd is vijf keer gehouden in 2003, 2005, 2011, 2013 en 2015. De competitie is georganiseerd rond uitdagingen die specifieke toepassingsdomeinen vertegenwoordigen voor robuust lezen.


Incidental scene text, een nieuwe uitdaging voor de 2015 editie van de competitie, is de moeilijkste. Het verwijst naar tekst die in de scène wordt weergegeven zonder dat de gebruiker een specifieke voorafgaande actie heeft ondernomen om zijn uiterlijk te veroorzaken of de positionering / kwaliteit in het frame te verbeteren. Incidentele scènes zijn van groot belang voor een breed scala aan toepassingen die verband houden met draagbare camera's of massale stedelijke opnames waarbij het vastleggen moeilijk te controleren is.

Een mooi voorbeeld van een incidentele scènetekst


Born-Digital Image is een van de twee uitdagingen die begint bij de allereerste editie van de competitie - ICDAR 2011. Het verwijst naar afbeeldingen die zijn opgeslagen door digitale apparaten van internet en e-mails. Het automatisch extraheren van tekst uit born-digital beelden is een interessant vooruitzicht omdat het de enabling technologie voor een aantal applicaties zou bieden, zoals verbeterde indexering en retrieval van webcontent, verbeterde toegankelijkheid van content, contentfiltering (bijvoorbeeld advertenties of spam e-mails) etc.

Robust Reading & ICDAR 2015

"Robust Reading" verwijst naar het onderzoeksgebied dat zich bezighoudt met de interpretatie van geschreven communicatie in ongedwongen situaties. Het heeft belangrijke implicaties voor videobewakingstoepassingen zoals voertuig kentekenherkenning (LPR), containernummerherkenning, logistieke etiketcontextherkenning en de herkenning van tekst die is vastgelegd bij normaal toezicht.

Dahua OCR

Dahua AI OCR team van Dahua Advanced Research Institute nam deel aan de ICDAR Robust Reading 2015 competitie. Op basis van deep learning-technologie en de voordelen van de netwerkstructuur van SENet en ResNet, ontwikkelde het Dahua-team een unieke strategie van multi-featured en multi-channel integratie. In combinatie met multi-model integratietechnologie, heeft dit de nauwkeurigheid van het resultaat sterk verbeterd.

De technologieën die in deze competitie worden gebruikt, zijn op grote schaal toegepast in slimme Dahua-transportoplossingen. Baanbrekende prestaties werden behaald in situaties die te maken hadden met gekantelde kentekenplaat, met een herkenningspercentage tot 99,99%.



Voorbeelden van kentekenherkenning en container serienummerherkenning

De afgelopen jaren heeft deep-learning geleid tot revolutionaire doorbraken naar Intelligente Video Analytics. De nauwkeurigheid van herkenning is in veel situaties beter dan die van mensen. Het wordt mogelijk en economisch haalbaar om veel taken te automatiseren die voorheen niet mogelijk waren. AI is op grote schaal toegepast in de openbare veiligheid, het transport en het bankwezen om eigendommen en mensen te beschermen. Met een missie "Een veiliger samenleving mogelijk maken en slimmer leven", zal Dahua zich blijven richten op "Innovatie, kwaliteit en service" om partners en klanten over de hele wereld te dienen.